La guía del A/B testing

Optimizar los procesos debe ser el principal objetivo de todas las organizaciones, con el A/B testing es completamente posible. Seguramente es un término un poco nuevo para ti, pero, con nosotros, podrás aclarar todas tus dudas. 

Este es un concepto que se ha generado con la intención de aumentar la rentabilidad del negocio, generando más beneficio a través de un tráfico constante. En tal sentido, puedes aprovechar mejor el tráfico de tu web si ya inviertes una cantidad de dinero en él. 

¿Quieres conocer más de este método? A continuación, creamos para ti un artículo completo donde podrás aclarar todas tus dudas y comenzar a optimizar tu negocio a través de estrategias digitales. 

Toda la información que necesitas sobre el A/B testing

Con la intención de que puedas aplicar correctamente los test A/B, hemos desarrollado un contenido completo con el que podrás aclarar todas tus dudas en relación con este tema. 

Esta estrategia se ha considerado de gran beneficio para las empresas en la actualidad, debido a que una de las grandes preocupaciones de los negocios B2B es la cantidad de leads no cualificados generados cada mes.

Mientras que, con relación a las empresas e-commerce, el mayor reto son los abandonos de productos en el carrito. Estas métricas de conversión principales se ven perjudicadas por inconvenientes relacionados con las fugas del funnel de conversión, abandonos en la página de pago, entre otros. 

Por ello, implementar estrategias de A/B testing puede ser de gran ayuda para tu negocio. En Kaydu estaremos encantados de ofrecerte asesoría adecuada para este punto de gran importancia en tu empresa.

¿Qué es el A/B testing y cómo se origina?

Cuando hablamos de A/B testing, hacemos referencia a un proceso de comparación de dos versiones de algo, con la intención de determinar cuál de las dos es más efectiva.

En tal sentido, se puede decir que no es un término nuevo, incluso surge mucho antes de la aparición de Internet. Si hablamos de sus orígenes, fue el estadístico británico Ronald Fisher quien habló en principio de estas ideas. 

Lo hizo a través de las matemáticas en los años 20, mostraba, en ese momento, la forma de analizar las diferencias entre dos experiencias diferentes con una visibilidad científica. 

Como resultado, se obtuvo un gran logro en el mundo científico. Al pasar algunos años, el A/B test sería utilizado para ensayos clínicos. Sin embargo, tendría que ser en la década de los 60 cuando este método se aplicaría en temas de marketing. 

Es importante mencionar, que se ha convertido en el modelo preferido de los especialistas en marketing. Esto les permite mostrar distintas versiones de sus mensajes a una muestra de sus clientes, con la intención de determinar qué mensaje quieren. 

El desarrollo del mundo digital ofrece nuevas perspectivas al multiplicar las posibilidades para hacer test A/B. 

¿Quiénes deberían realizar A/B testing?

A continuación, te mostramos los negocios que podrían ser más aptos para implementar este método: 

Lead generation

Las páginas de generación de leads o lead generation, son las que se dedican a las ventas de servicios o a la búsqueda de potenciales clientes principalmente. Un lead puede hacer referencia a la obtención de un email que posteriormente puede ser usado con fines comerciales. 

Medios

Esta categoría se basa en el testing editorial, al manejarse en este tipo de sitios web de mucho contenido, los test se enfocan en comprobar el éxito de un tipo de contenido en particular. 

También se utiliza para personalizar el contenido para cada tipo de usuario. Adicionalmente, pueden existir otros elementos que pueden testearse con esta herramienta. 

E-commerce

Es de esperarse que los sitios web que más utilizan A/B testing sean los de comercio electrónico. Gracias a esta herramienta, estos tipos de sitios pueden asegurarse de que siempre cuenten con un rendimiento óptimo en su sitio web. 

Algunos de los elementos más optimizados con este método son: la página de inicio, los elementos de la ficha de producto, las descripciones de productos, incluso los botones y sus mensajes. 

¿Qué tipo de test realizar?

Tomando en cuenta el objetivo del test o el elemento a probar, podrás elegir entre varios tipos con la finalidad de obtener los mejores resultados. A continuación, te mostramos de qué hablamos: 

• Test A/B: este es conocido como el test más utilizado y el más clásico. Tiene la capacidad de mostrar variaciones de una misma página a los usuarios de la web. Mientras que ambas variaciones cuentan con la misma URL. 
• Split Test: También es conocido como test por redirección, además de que es muy conocido y bastante común. Trata de crear dos variaciones, cada una con un URL diferente y mostrarlas al tráfico del sitio web. 

Este tipo de test suele ser muy recomendado cuando se realiza el rediseño de la página web completa. 

• Test multivariante o MVT: Con este test puedes medir el impacto que tienen las distintas modificaciones que se realizan en la web. Por ejemplo, puedes crear una versión de la web donde se modifica un banner, el color del texto o la organización de algunos elementos al mismo tiempo. 

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El A/B testing y la optimización de conversiones

Las pruebas A/B son un método que se utiliza con frecuencia en la optimización de la tasa de conversión. Gracias a estas herramientas puedes validar hipótesis de optimización, pero no las genera por sí sola, para hacerlo es necesario recurrir a otras herramientas que ofrezcan datos analizables.

Con esos datos, es posible que realices el análisis del comportamiento de los usuarios en un sitio web y puedas identificar el problema que éstos encuentren al momento de realizar la conversión. 

Analítica web

Los datos de analítica web te permiten analizar el tráfico hacia y desde cada página de tu sitio web. Igualmente, analizar el rendimiento de cada elemento de ésta. 

Es posible que puedas descubrir problemas en base al análisis de los distintos elementos del sitio web. Entre los factores más sencillos de analizar se encuentra el abandono del carrito por los usuarios.

Mapas de calor

Este ofrece un análisis muy visual del comportamiento del usuario en una página web, generando capturas de pantalla de una página en concreto y mostrando la interacción de los usuarios a través de colores.

Grabación de sesiones

En cuanto a la grabación de sesiones consiste en grabar, como su palabra lo indica, cada uno de los movimientos y acciones que realiza el usuario en una página para el análisis posterior en forma de video. 

Chat

A través de un test de este tipo, es posible determinar cuáles son los motivos por los que los usuarios abandonan el carrito, así como, determinar aquellas dudas frecuentes de tus clientes potenciales. 

Test de usuarios

Estos datos se consideran limitados, debido a que hay una muestra específica disponible. Sin embargo, pueden proveer información cualitativa de gran valor que no se obtiene de otro modo. 

Se trata de reunir a una cantidad determinada de personas y mostrar el sitio web o la aplicación, así como un objetivo que debe cumplir. En este sentido, las personas involucradas podrán dar su opinión sobre la facilidad de uso y puntuar distintos elementos y procesos. 

Feedback

Son muchas las empresas que recopilan información directamente de los clientes a través de encuestas, chats, emails y otras herramientas. Esta información es de mucho valor dado que tus clientes son los que más interactúan con tu sitio web y quienes pueden tener mejores ideas para mejorarlo. 

¿Qué elementos podemos probar con una prueba A/B?

En lugar de tener una larga lista de elementos a probar, es preferible ofrecer un método que permita identificar los fundamentos que deben ser testeados. Algunas opciones son las siguientes:

Modelo de negocio

Comienza por plantearte de nuevo tu modelo de negocio y así obtener mayor beneficio. Un ejemplo de esto, es si te dedicas a la venta de productos personalizados, por qué no optar por ofrecer un producto o servicio complementario.

Llamada a la acción

La llamada a la acción se considera un elemento de gran importancia, el color, el mensaje, la forma que tiene el botón, incluso su localización puede impactar de manera significativa en la tasa de conversión.

Botones

Cualquier botón que tenga el sitio web puede tener un punto realmente valioso, prueba con distintos tamaños de fuentes, colores y formas que permitan atraer más usuarios. 

Imágenes

Las imágenes se consideran tan o más importantes que el texto, te recomendamos probar con distintas imágenes. Por ejemplo, si tu comercio es de ropa, puedes determinar si es mejor colocar solo la prenda, o la prenda vestida por alguien. 

Te sugerimos que juegues con el tamaño y el tipo de imagen, de igual forma la posición de la misma en la página web. 

La estructura de la página 

La estructura del sitio web es algo que debe trabajarse mucho y de forma adecuada, tanto en la página principal como en las categorías. Recomendamos versatilidad, añadir un carrusel, imágenes estáticas, mostrar productos más vendidos, entre otros. 

Algoritmos

Recomendamos que utilices distintos algoritmos que te permitan convertir a tus usuarios en clientes y aumentar así el pedido medio. Muestra productos relacionados, recomendaciones personalizadas, entre otras. 

Formularios

Crea formularios claros y concisos, modifica el texto de cada campo, la eliminación de campos opcionales, la disposición de los mismos, entre otras opciones. 

Precios 

Realizar estas pruebas sobre los precios es un proceso un poco más complejo, no puedes vender el mismo producto a dos precios diferentes. En este sentido, tendrás que ser un poco más creativo para testear tu tasa de conversión. 

Si ofreces un servicio, puedes crear ofertas más económicas con un catálogo más limitado, en caso de que vendas productos, ofrécelos con distintas características aplicando un precio diferente. 

Navegación

Puedes testear distintos embudos de conversión. Por ejemplo, puedes probar situando el método de pago y envío en una única página o separarlos en dos páginas distintas. 

Consejos y mejores prácticas para las pruebas A/B 

Las buenas prácticas te ayudarán en tu proceso de optimización de conversiones. Comienza a aplicar el A/B testing de manera efectiva con los siguientes consejos: 

1. Comprueba la fiabilidad de la solución de A/B testing

Te recomendamos que realices un test A/A que te permite identificar la correcta distribución del tráfico del sitio web hacia las distintas versiones del mismo. También servirá para comparar los datos de la solución A/B test con los de tu herramienta de analítica web. 

2. Comprueba el test antes de activarlo

Antes de activar tu test, es importante que realices las pruebas necesarias, asegúrate que los objetivos están definidos de manera correcta. Esto te permite ahorrar tiempo interpretando resultados falsos o erróneos.

3. Testea solo un elemento al mismo tiempo

Este test te permite realizar las pruebas con un solo elemento al mismo tiempo, así es posible aislar el impacto del mismo en el rendimiento del sitio web. En caso de que la localización del elemento cambie durante la prueba, no será posible determinar qué hizo el cambio.

4. Realiza solo un test al mismo tiempo

Tomando en consideración las dos razones anteriores, no es recomendable realizar más de un test al mismo tiempo. Dado que los resultados serán difíciles de interpretar. 

5. Adapta el número de variaciones al volumen de tráfico

Al crear muchas variaciones diferentes y el tráfico es poco, el test tardará mucho en generar resultados convincentes. Por lo que, te recomendamos que, a menos tráfico, menos variaciones.

6. Espera a que el test sea fiable antes de actuar

Te recomendamos que no tomes ningún tipo de decisión en base a un A/B testing hasta que el mismo no cuenta con una fiabilidad del 95%. En caso contrario, es posible que los resultados puedan variar.

7. Deja que el test esté activo el tiempo suficiente

Aunque el test alcance un nivel de fiabilidad de manera rápida, es recomendable dejarlo activo un tiempo. Esto se debe a que las personas cambian su comportamiento dependiendo del día de la semana. 

Recomendamos que cada prueba tenga una duración mínima de una semana, lo ideal serían dos. Con un tráfico de 5.000 personas y unas variaciones de 75 por versión. 

8. Detén un test cuando sea necesario

Si el test tarda mucho tiempo en alcanzar el 95% de fiabilidad, puede ser que el elemento que se está probando no impacte el indicador que se está midiendo.

9. Mide varios indicadores de rendimiento

Recomendamos que midas varios indicadores de rendimiento durante la realización del test, tomando en cuenta los objetivos fijados para este. 

10. Conoce las acciones de marketing activas durante el test

Es importante que sepas que algunas variables externas pueden afectar los resultados del test. Por ejemplo, las acciones de marketing pueden producir efectos colaterales. 

11. Segmenta los test

En muchos casos, realizar una prueba para todos los usuarios del sitio web no tiene sentido. Un ejemplo de esto, es que, si el test se va a realizar en la página de registro, la segmentación debe hacerse solo a usuarios nuevos. 

Elección de una herramienta de A/B testing

Elegir una herramienta de A/B testing no es una decisión sencilla, sin embargo, en Kaydu estaremos encantados de ofrecerte la asesoría adecuada para que este proceso sea mucho más simple.

Este es un método que se considera de gran importancia, dado que permite optimizar adecuadamente el sitio web de tu negocio. Hacerlo de manera correcta te permitirá incrementar el rendimiento en tu empresa. 

Conclusiones

El A/B testing es un método que te permite optimizar el rendimiento de tu negocio. Conocer lo que funciona de manera adecuada en tu sitio web puede ser fundamental para alcanzar el éxito de los objetivos planteados. 

Las pruebas A/B se consideran una de las principales claves del éxito en las campañas de marketing. En tal sentido, te recomendamos que las utilices en tu sitio web para obtener buenos resultados. 

En Kaydu contamos con especialistas en ofrecer herramientas que permitan optimizar tu negocio y convertirlo en aquello que siempre has soñado. 

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